基于软抠图指导性滤波的雾天图像复原技术

摘要：

在雾天环境下进行图像的采集具有大量的雾噪,雾天天气下的图像成像和图像远程识别效果不好,需要进行有效的雾天图像修复,对雾天图像的去雾复原技术是雾天图像处理的难题.传统方法采用盒子滤波法进行去雾复原,测量雾天图像三维重建相关参数具有不确定性,修复效果不好.提出一种基于软抠图指导性滤波的雾天图像复原技术.构建基于大气散射环境下的雾天图像采集模型,设计软抠图指导性滤波器实现对雾噪的合理滤波,对原始雾天图像进行雾化区域和非雾化区域的二值处理,提取多尺度加权平均Retinex特征,作为加权向量,指导软抠图滤波,实现雾天图像复原.仿真结果表明,采用该算法,进行雾天图像复原,能在除掉雾的同时,尽可能的保留了图像的本来颜色,提高信噪比,具有较好的雾天图像修复能力.

关键词：雾天、图像、滤波、软抠图

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金51164031

在线出版日期：2015-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：109-111