大型远程行人晕厥无线监测系统关键算法设计

摘要：

在室外行人监控系统中,由于行人运动行为姿态的相似特征量较大,传统的行人行为特征识别系统不能对行人突然发生晕厥时及时有效地做出信息反馈.提出一种基于特征融合和支持向量机的大型远程行人晕厥无线监测方法.首先,采用背景差分法对行人监测图像进行提取,并将提取出的扩展梯度方向直方图和完备局部二值模式两种互补特征通过离散变换算法进行压缩和融合,然后将融合结果输入到SVM中进行学习,在寻找超优平面的过程中,在满足支持向量机分类条件下,将行人晕厥行为从行人监测视频图像中识别出来.在KTH和Weizmann行为公共数据库中进行了多组实验,结果表明,相对于其他识别模型,提高了行人晕厥监测系统的识别正确率,同时加快了识别速度.

关键词：特征融合、背景差分法、支持向量机

所属期刊栏目：31

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45