数据挖掘中模糊C聚类算法的寻优能力优化

摘要：

随着数据库技术的不断发展，现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求。本文主要针对传统的模糊C聚类算法，将其中存在的问题进行改进，并在核函数和权值优化的基础上，提出模糊C聚类算法。首先对模糊C聚类算法的特征权值进行优化，然后引入核函数的概念，对模糊C聚类算法的寻优过程进行改进。仿真验证得到的结果是，本文所提出的模糊C聚类算法，能够在核函数和权值优化上有更好和更加稳定的聚类。

关键词：数据挖掘、模糊C聚类算法、特征权值优化、核函数优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：208-211