基于滤波误差阈值的风速预测研究

摘要：

风速时间序列的预测对风能的可持续发展至关重要，研究出准确的风速预测算法可以提高电网的安全性，改善环境效益。根据卡尔曼滤波和广义回归神经网络（GRNN）的特点，提出一种新的混合风速预测模型以及滤波误差阈值（FET）预测的方法，可以实现长期的风速预测，具有较高的精度和可靠性。

关键词：风速时间序列、卡尔曼滤波、滤波误差阈值FET、广义回归神经网络GRNN

分类号：TN911.71

资助基金：山东省高等学校科技计划项目项目编号J12LN85，J12LN84，J14LN82。

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186