基于种群优化遗传算法的城市空间增长分析模型

摘要：

针对标准遗传算法在对城市空间增长分析时还存在精度不高、误差较大等问题，提出了一种基于种群优化遗传算法的城市空间增长分析模型，该模型在标准遗传算法的基础上，首先采用动态自适应调整策略对原算法遗传算子中的交叉算子和变异算子进行优化，然后引入蚁群算法，利用小生境方法限制种群个体的繁衍，以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明，本文提出的基于种群优化遗传算法的城市空间增长分析模型相对于标准遗传算法，其精度得到了很大的提升，降低了城市空间增长预测的误差。

关键词：城市空间增长分析、改进遗传算法、蚁群优化策略、动态自适应调整、遗传算子优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115