10.3969/j.issn.1001-7119.2015.07.029
基于k-subgraph算法的社交网络隐私保护研究
针对社交网络隐私保护问题,本文提出一种新的隐私保护方法——k-subgraph划分算法,它通过对社交网络进行分割,通过泛化顶点标签和扰乱图的结构特征,来对社交网络进行匿名化处理,拟达到隐私保护的目的。仿真实验表明,该方法可以有效的保护社交网络中个体的隐私信息,同时保证了社交网络中匿名数据的可用性。
社交网络、隐私保护、泛化、数据发布、信息损失
TP393.02(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关项目No.122102210510;河南省教育厅科技攻关项目No.13A520786。
2015-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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119-121,125