基于支持向量机的局部二值模式加权算法在人脸识别中的应用

摘要：

针对人脸特征的提取问题，提出了在SVM的基础上结合局部二值模式（LBP）加权算法。首先首先描述了人脸图像的LBP和深度LBP特征，通过加权形成人脸特征向量，通过这些向量采用支持向量机进行分类，依托人脸数据库进行仿真。实验结果表明，本文算法提高了人脸平均识别率以及识别效率，具有一定的推广价值。

关键词：局部二值模式、深度图像分析、支持向量机、加权合并

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重点项目212177；国家自然科学基金资助项目11374216。

在线出版日期：2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114