基于GPU的河流场景自适应多细节层次网格仿真研究

摘要：

针对大规模场景下仿真效率和图像精度难以平衡的问题，提出一种基于帧速率反馈的自适应细节层次网格模型，该模型可以根据反馈的帧速率自动调整水面网格分辨率，使仿真效率和图像精度达到平衡，以此减少水面网格建模量，解决大规模场景下河流表面仿真下的平衡问题，可为真实感的河流仿真提供新方法，具有一定的学术理论价值和实践意义。

关键词：河流场景、自适应、多细节层次、GPU

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省科技厅青年自然科学基金课题20114BAB211017。

在线出版日期：2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92