基于高频增强和区域标定的涡轮叶片缺陷定位

摘要：

提出一种基于高频增强和区域标定的涡轮叶片缺陷定位检测算法，设计涡轮叶片缺陷定位检测工作原理，采用高频滤波的方法来锐化叶片图像，采用预处理的办法来初步控制过度分割现象，由灰度图像生成梯度图像，构建一个噪声抑制算子，解决过度分割问题，进行了涡轮叶片的缺陷特征模型构建和缺陷信息计算，采用高频增强算法和区域标记的方法，减少由于噪声和纹理细节产生的伪边界，提高缺陷定位性能。仿真实验表明，采用该算法能有效提高涡轮叶片的缺陷定位检测性能，突出损伤边界，较好地抑制噪声。具有较高的工程应用价值。

关键词：缺陷定位、高频增强、区域标定、涡轮机

分类号：TN249(光电子技术、激光技术)

资助基金：教育部深圳大学光电子器件与系统重点实验室开放基金GD201307。

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201