Net大数据库散布点的抗干扰优化查询算法

摘要：

在Net环境下，大数据库的散布数据具有随机分布特征，干扰性较强，难以实现有效查询，研究优化查询算法对提高大数据库的数据调度和访问能力具有重要价值。提出一种基于大数据信息流集合划分机制与模式匹配的Net大数据库散布点的抗干扰优化查询算法。构建Net大数据库散布点数据采集模型，引入了融合特征空间的构架模式，通过数据信息流集合划分机制与模式匹配，得到大数据信息流异步层最小竞争异步递进值，实现抗干扰优化查询。结合Matlab和SQL Sever混合编程进行仿真，实验结果表明，能有效提高对Net大数据库散布点的查询性能，抗干扰能力强，提高对散布点数据的召回率，在数据库构建和应用中具有应用价值。

关键词：Net、数据库查询算法、散布点、干扰、SQL Sever

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅青年项目黔教合KY字[2012]082号

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：118-120