基于Lyapunov协同权重的信任度评价渐进控制模型

摘要：

由于网络用户数据呈现渐进性非线性特征分离，导致对网络用户的信任度评价控制不准，无法有效实现对用户的准确推荐。提出一种基于Lyapunov协同权重控制的电子商务用户信任度评价渐进控制模型，将未知扰动和语义建模误差转化为满足给定信任评价的约束矩阵，完成用户信任网络控制器设计，采用Lyapunov指数系统感知策略，对用户信任权重值进行自适应调整，构建用户推荐模型构建与网络信任度控制模型，设计用户信任权重值协同感知算法，基于Lyapunov协同权重的电子商务用户信任度评价渐进控制模型改进设计。实验结果表明，该算法实现电子商务用户信任度渐进控制，控制精度较高，地域的分布特性也更加均衡，真实反映电子商务用户信任度评价的动态性、自适应性和稳健性特征，展示了较好的应用性能。

关键词：Lyapunov指数、电子商务用户信任度、控制模型

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省高职教育管理类专业教学指导委员会教学改革项目YGL2013016。

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81