Deep Web数据库的语义高斯边缘化索引路径优选

摘要：

数据库的索引路径优化选择是实现对Deep Web数据库的深度访问和安全访问的关键。传统方法中对Deep Web数据库的路径选择采用关键字搜索方法，根据关键字罗列出所有可能复合信息的数据，当出现歧义特征时，数据索引准确度不高。提出一种基于语义高斯边缘化的数据库索引路径选择方法。构建Deep Web数据库的特征模型，计算节点与关键词的匹配度，得到高斯边缘化路径控制目标函数，把语义相似度分解为用户查询意图的相关性指向函数，实现高斯边缘化路径控制。将数据库的预测控制指令输入序列进行变量耦合加权，与邻阶跨层链路进行均衡处理，设置语义高斯边缘化索引复激活函数，提高对数据库的索引性能，实现路径优选。仿真结果表明，该算法能提高数据库的查准率，减少查询时间，实现对Deep Web数据库高效安全访问。

关键词：数据库、语义、索引、查询

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关计划项目132102210044；河南省教育厅自然科学研究计划项目14A520010

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75