协同过滤算法系统设计与实现

摘要：

研究协同过滤算法系统的设计与实现方法，完善网络推荐机制。在网络推荐的过程中，提出一种基于非线性邻域的协同过滤算法。在推荐的过程中，根据推荐系统的实际状态，获取推荐过程中的选择对象，计算不同推荐对象之间的相似性。根据推荐模板，选取合理的推荐群，根据非线性邻域度量方法，完成网络推荐，获取理想的推荐结果。实验结果表明，利用本文算法设计协同推荐算法系统，可以提高推荐的合理性，满足推荐系统的实际需求。

关键词：协同过滤算法、推荐系统、非线性邻域

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：编号yk14-04-05南京工业职业技术学院科研基金项目。

在线出版日期：2015-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-191,220