基于融合特征空间的云数据离散调度逼近算法

摘要：

基于融合基础架构的新一代数据中心，提出一种基于融合特征空间构架的云数据离散调度逼近算法，在对系统节点进行数据采集任务分配的基础上，研究基于云计算的IAAS层基础设施自动化快速供应的技术方案，对云数据离散分配任务进行评价和估计，描述了云数据采集和特征空间融合架构方法，构建云数据采集和特征空间融合机制，进行融合特征空间构架下的数据离散调度逼近算法改进设计。研究结果表明，该方法实现云数据离散调度的压缩性能很稳定，有效节约了任务执行时间，云数据离散调度逼近的收敛步数较少，收敛性好，展示了较强的实用性和优越性，为云计算的顶层设计PAAS与SAAS提供技术平台支持。

关键词：特征空间、云数据、离散、调度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：融合架构下基础设施的自动化供应研究课题基金编号2013208。

在线出版日期：2015-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72