大型网络控制系统中入侵波动抑制模型仿真

摘要：

大型网络控制系统的入侵波动具有多样性、复杂性和不确定性等特点，导致传统的基于自抗扰控制器的入侵波动抑制方法，无法有效实现大型网络控制系统中入侵波动的抑制，提出一种基于能量管理的入侵波动抑制方法，通过超平面对大型网络控制系统中的数据进行分离，融入拉格朗日乘子，将最小二乘支持向量机分类算法转化成二次规划问题，采用高斯径向基核函数塑造最小乘支持向量机分类模型，采用粒子群改进算法对最小二乘支持向量机参数进行确定。将入侵段能量管理波动抑制划分成纵向与横向两个部分，进行转弯操作，消耗大型网络控制系统入侵者的能量，将大型网络控制系统入侵者的方向对准方向校正柱面，从而实现入侵波动抑制操作。仿真实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：大型网络控制系统、入侵波动抑制、入侵检测

分类号：TP122(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：198-201