基于LDP和LTP模型的人脸识别技术探究

摘要：

表面的纹理特征常被用于目标的识别。这种特征被广泛的应用于各个领域，比如基于纹理特征的人脸识别系统、监视、身份识别等。局部二值模式纹理特征方法（LBP）是最成功的基于纹理特征的人脸识别方法。由于LBP的巨大成功，出现了许多LBP的变异方法，比如多层LBP、中心对称LBP、主LBP等。本文的主要目的在于研究各种LBP的变异方法在人脸识别中的有用性。同时本文还评估了各种实际问题，比如光照变化、旋转、人脸图像表示的变化等在不同LBP人脸识别方法中的影响。基于实际人脸图像数据库的验证表明局部纹理模式（LTP）和局部衍生模式（LDP）具有更好的识别性能。

关键词：人脸识别、局部二值模式、局部纹理模式、局部衍生模式

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年项目编号61201247。

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：192-197