海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究

摘要：

在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中，容易出现数据缺失与噪声干扰的情况，导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘，无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘，提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法，分析了海量高光谱遥感图像数据库的挖掘原理，将数据库与背景结合起来，获取最佳分组次数，依据所提方法的基本原理，采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理，按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除，引入空间维度，完成各种监测点的层次划分，采用适应度函数对所提方法的效率进行改进，避免陷入局部最优解，从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明，所提方法具有很高的挖掘效率和精度。

关键词：高光谱遥感图像、数据库、高效挖掘

分类号：TP122(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-191