10.3969/j.issn.1001-7119.2015.03.044
基于智能视觉的人群忽然聚集过程软件检测算法
在检测过程中,假设智能视觉对象空间的人群忽然大量聚集,检测对象忽然增多,导致传统的检测方法无法对目标人群进行快速精准的抓取,从而降低了检测的清晰度和有效性。为此,提出基于改进形态学边缘检测算法的人群忽然聚集过程的检测方法。依据卡尔曼滤波方法对视觉空间的视频图像进行卡尔曼滤波处理,去除视频图像的噪声,根据形态边缘算法理论对目标人群的边缘信息进行提取,建立聚集人群流量方程,从而实现人群忽然聚集过程的有效检测。实验结果表明,利用改进算法进行人群忽然聚集过程的检测,能够提高检测的精准度和有效性,具有极大的优越性。
智能视觉、人群监测、卡尔曼滤波
TP244(自动化技术及设备)
2015-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
181-183,227