噪声干扰下的传感网络敏感信号挖掘模型

摘要：

传统的传感网络信号挖掘方法在噪声干扰下，以降低波动信号参与通信为代价调控网络平稳度，极大降低了网络信号传递效率，存在较大的弊端。提出一种基于改进中值滤波的神经网络敏感信号挖掘方法，分析噪声干扰下无线传感网络信号特征，采用改进中值滤波的神经网络对原始含噪敏感信号进行中值滤波，利用中值滤波抑制噪声干扰产生的敏感信号值，通过BP神经网络去除敏感信号中的噪声，采用梯度下降方法在信号权矢量空间中求取误差函数的极小值，获取使误差函数极小化的权值组合，也就是待挖掘的传感网络敏感信号最佳解，实现传感网络敏感信号的准确挖掘。实验结果表明，所提方法能更好地过滤噪声，有效挖掘出敏感信号，具有较高的鲁棒性和自适应特性。

关键词：噪声干扰、传感网络、敏感信号、挖掘模型

分类号：TP145(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：177-180