基于多特征的江苏海域赤潮遥感提取算法

摘要：

针对单一的赤潮特征提取算法在对赤潮遥感图像进行特征提取时还存在准确性不高等问题，本文提出了一种基于多特征的赤潮遥感提取算法，首先对加权平均方法进行改进，提出了自适应加权平均算法，对遥感图像的叶绿素浓度特征进行提取，然后采用偏差系数对水体固有光学模型进行参数优化，对遥感图像的光谱特征进行提取。实例仿真试验结果表明，本文提出的基于多特征的赤潮遥感提取算法相比较单一的光谱特征提取算法，具有较高的赤潮特征提取准确性和稳定性。

关键词：赤潮特征提取、叶绿素浓度、水体固有光学模型、偏差系数、自适应加权平均

分类号：P962(自然资源学)

资助基金：国家科技支撑计划项目2013BAB04B03；江苏省科技支撑计划项目BE2012774、BE2014729。

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-28,53