基于FPGA和KNN粒子聚类的商场多元监测设计

摘要：

在无线传感器网络构架下，基于FPGA和KNN粒子聚类算法进行系统控制算法设计，提出一种改进的商场多元安防监测系统设计方案，进行系统硬件层设计、系统软件层设计。功能模块设计中进行了商场环境信息采集模块、火灾自动报警模块、温湿度自动预警模块、烟气报警模块和安全防盗模块设计。软件实现中引入商场火灾、温湿度等信息报警数据融合的KNN粒子聚类算法。算法仿真和系统测试结果表明，该系统对数据融合精度较高，聚类性好，为实现多元安防监测提供准确的数据基础，系统功能健全，实时性好，用户终端界面友好，交互性强，稳定性高，具有非常好的应用价值。

关键词：系统设计、FPGA、KNN粒子聚类、多元监测

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91