MAC层信息平台解析引擎缓存数据预取算法

摘要：

基于云计算的MAC层数字化信息平台是整合教育信息资源的基础设施，由于在云平台中进行频繁性大数据查询等操作，导致解析引擎中的缓存数据负载压力增大，需要进行缓存数据预取设计。提出一种基于QoS信息特征信息维度匹配的MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取算法，对802.11e MAC层数字化信息服务平台进行数据压缩预处理，采用云计算对存放进入缓存的数据对象进行QoS信息特征维度匹配，通过非高斯函数极限分离特性，最大限度对各独立变量进行自相关成分表征，提取QoS信息特征，在MAC层数字化信息服务平台中进行数据传感器分布设计，根据每个段中的数据节点个数，动态分配数据，使系统完成数据的动态存储与访问，得到对解析引擎数据的预取调控函数。仿真实验结果表明，该算法进行MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取，数据访问延迟率均小于其它算法，证明了该算法的优越性。

关键词：数字化信息平台、云计算、引擎、缓存数据

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51