基于码流误差掩盖补偿的同态标签关联编码设计

摘要：

物联网环境下采用GPU多处理器集群进行数据加密和存储，同态标签关联编码是保证存储系统容错过程中数据的安全性的关键。提出一种基于码流误差掩盖补偿的物联网下GPU多处理器集群的同态标签关联编码方法，构建物联网下的GPU多处理器集群通信系统模型，把物联网下GPU多处理器集群通信系统的同态标签关联编码方案分为节点集合、规则、支持度和置信度4个元素，采用特征关联对参量模型进行系统描述，把生存时间最大化问题变成了一个线性规划问题。采用基于码流误差掩盖补偿进行同态标签关联编码改进。实验结果表明，采用该算法，物联网通信系网络生存时间增益提高，编码性能较好，收敛性好，迭代次数较少，生存时间性能增益和计算开销都较传统方法优越，展示了算法的优越性能，有效保证了物联网通信安全。

关键词：物联网、GPU、同态标签、安全

分类号：TP309.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42