弱匹配模型下的数据库分区查询方法研究

摘要：

大型数据库中，数据种类和数量较大，其中的强冗余数据干扰了需要查询的数据，导致数据关联属性弱化，查询数据过程中，严重干扰数据库查询的精度。提出一种基于弱匹配区域划分模型的数据库分区查询方法，在数据库中融入弱匹配区域的概念，依据数据融合属性特征，对数据属性融合差异较大的区域进行分割，获取数据弱匹配区域，在该区域中运算最大数据属性弱匹配度的相似性并进行聚类分析，实现弱匹配区域数据属性特征的过滤，利用弱匹配区域划分模型下数据库修补技术对数据进行实时关联修补，通过弱匹配区域的数据库查询优化方法，删除失效数据，缩小数据库中数据的冗余性，实现数据库中数据查询的优化。实验结果说明，采用所提方法进行弱匹配区域划分模型下数据库库查询，具有较高的查询效率和准确率。

关键词：弱匹配、数据库、分区查询

分类号：TP144(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-02-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-201,231