交叉集聚变异的数据调度路径损耗优化估计

摘要：

在流媒体大数据调度中，因路径损耗较大，产生调度延时和频谱失真，需要对路径损耗进行优化评估，提高对流媒体大数据库的访问速度和检索定位。提出一种基于交叉集聚变异最小延时的流媒体大数据调度路径损耗评估模型，基于遗传算法设计流媒体数据集聚调度模型，得到流媒体数据调度的位置变换策略。确定流媒体数据编码方案，构建流媒体网络通信代价矩阵控制的数据调度路径损耗模型，实现算法改进。实验结果表明，该模型能使流媒体数据调度路径损耗有效降低，优化流媒体数据传输，最终达到最小传输时延，避免了调度延时和失真。

关键词：流媒体、大数据、路径损耗

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家教师基金“十二五”规划重点课题CTF120510。

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：220-222