故意旋转大形变下的耳纹图谱模型分析

摘要：

耳纹识别，逐渐成为模式识别领域的一个新的研究方向。耳纹与指纹一样，具备唯一性，可作为生物识别特征。耳朵多是在和硬物挤压过程中形成耳纹信息，挤压过程对耳纹也造成了较大破坏，形成了旋转性的大形变。传统意义上的生物识别方法虽然能识别出特征，但是对应过程会产生大量的干扰，造成假识别，漏识别的问题。提出一种根据挤压形变的扭曲可变性样本，利用该样本，对耳纹图谱挤压后留下的大形变特征进行建模。利用粘稠液体模型描述这种挤压带来的形变，对耳纹关键部位特征进行图谱特征定位的计算，最大化计算耳纹产生的类内形变程度。仿真实验表明，该方法避免了由于耳朵挤压时形变过于剧烈造成的耳纹残缺的弊端，提高了耳纹验证的准确率。

关键词：耳纹识别、关联程度、挤压形变

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：94-96