处理复杂信息分类的自然语义模型仿真分析

摘要：

在对复杂信息分类问题进行处理时，由于关键词的多义性，导致传统的复杂信息分类方法在信息分类时存在一定的混淆，无法准确完成分类。提出一种处理复杂信息分类的自然语义模型，依据复杂信息决策表和复杂信息决策规划集，对复杂信息分类进行预处理，通过塑造关键词分类词典、同义词词典、经切词、网页文档扫描统计完成复杂信息分类文档特征关键词的抽取，经过统计分析获取所有关键词在不同专题中的隶属度，将其组成模糊关键词集合，利用学习机制获取复杂信息分类特征指标和专题类别的关联度，采用梯度下降法对复杂信息分类参数进行训练。仿真实验结果表明，所提方法具有很高的准确性。

关键词：复杂信息分类、自然语义、分类精度

分类号：TP22(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45