基于人工免疫原理的网络入侵检测系统的应用与研究

摘要：

由于目前用于检测网络入侵的系统不仅检测效率不高，而且错误率也相对较高，因此网络入侵检测系统与当前入网检测的发展趋势极不适应。在网络应用安全方面，由于网络入侵方式和途径多种多样。为保证网络使用安全，本文根据人工免疫原理与网络入侵检测系统的之间的内在关系，探讨一种检测网络入侵的应用系统，它弥补了当前网络入侵检测方面的不足，本文最后还对该系统进行构建和仿真，事实证明，基于人工免疫原理的网络入侵检测系统不仅可以减少入侵检测的错误率，同时还有效降低了网络入侵的漏报率，提高了网络入侵的检测速度和效率。

关键词：人工免疫、数据挖掘、入侵检测、网络安全

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金研究项目资助132300410267；河南省信息技术教育研究项目资助ITE12143。

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135