基于网络信息隐性挖掘技术的恐怖人员定位

摘要：

恐怖人员在网络中发送恐怖信息时，根据恐怖信息来源的网络节点能够实现对恐怖人员的准确定位。恐怖人员发送恐怖信息与正常信息的属性不同，伪装性较强。利用传统的恐怖信息挖掘方法进行恐怖人员定位时，固有的恐怖信息被伪装，难以进行恐怖信息的准确挖掘，造成恐怖人员定位准确性降低。为此，提出一种基于聚类算法的网络中恐怖信息挖掘方法。在网络信息中筛选有价值的恐怖信息特征，从而为恐怖信息挖掘提供依据。利用聚类算法，对所有恐怖信息特征进行聚类处理，能够实现对网络中恐怖信息的挖掘，最终实现了对恐怖人员的定位。实验结果表明，利用该方法进行网络中恐怖信息挖掘，能够实现对恐怖人员的准确定位。

关键词：网络信息、数据挖掘、恐怖人员、定位

分类号：TP223(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146