数据库被破坏后入侵路径恢复模型分析仿真

摘要：

当前所有的对数据库入侵检测研究以后期入侵特征提取为主，忽略了对原始入侵路径的研究，研究数据库被入侵的路径对数据库的安全防范有着重要意义。为此，提出基于入侵路径信息关联思维的数据库被破坏后入侵路径恢复方法。计算入侵路径数据属性的差异性和其对应的权重，实现入侵路径数据的特征提取。针对入侵路径数据进行人工免疫，在人工免疫的过程中需要计算抗原和抗体的匹配度，获取入侵路径数据的关联性，重构入侵路径数据的集合，实现了数据库被破坏后入侵路径的恢复。实验结果表明，利用该算法进行数据库被破坏后入侵路径的恢复，能够提高恢复效率，获取准确的入侵路径数据，为数据库的安全提供了保障。

关键词：数据库、入侵数据、入侵路径、恢复模型

分类号：TP22(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138