基于随机共振概率密度特征阈值的入侵检测

摘要：

网络入侵信号表现为一种多频非线性微弱信号，传统的随机共振检测方法受弱信号幅度和临界阈值约束，检测性能受限。提出一种采用随机共振概率密度特征确定信号检测临界阈值的方法，建立网络入侵信号自适应随机共振检测系统，把多频网络入侵信号采用EMD分解的方法分解为高频和低频信号两部分，使每个频段满足随机共振条件。采用相轨迹过零周期数相变判别算法提取随机共振概率密度特征，确定检测系统的临界阈值，实现对入侵信号的准确判别和检测。仿真实验表明，采用该算法进行网络入侵信号检测，能有效检测出多频非线性微弱入侵信号，检测概率具有明显提高，漏检和误报概率降低。

关键词：随机共振、概率密度特征、临界阈值、网络入侵

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31