基于网格的K-均值聚类分析算法的研究

摘要：

在K-均值聚类分析算法和网格聚类算法基础上，对两种算法进行整合并提出了一种新的KG?CA聚类分析算法。通过对计算密度阀值的函数的改进，本文提出了一种基于网格的K-均值聚类分析算法。最后通过详细的数据分析和计算验证KGCA聚类分析算法可以有效降低凝聚度，和提高分离度从而有效提高聚类效率。

关键词：K-均值聚类分析算法、网格聚类算法、凝聚度

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关计划No.122102210471

在线出版日期：2015-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178