10.3969/j.issn.1001-7119.2014.07.034
基于数据挖掘的商品销售预测分析
为了优化企业商品销售决策方案,提高商品销售预测的准确率,采用数据挖掘的方法对商品销售预测分析。首先对商品销售预测基本流程和现有预测算法进行归纳总结,接着提出了基于数据挖掘的商品销售预测框架,并对决策树及贝叶斯网络算法数学模型、关联规则进行阐述,最后运用实例仿真,对商品的一季度的销售额与利润额进行预测分析,实验表明,预测数据与实际数据基本一致,预测效果良好,具有一定的研究价值。
商品销售预测、数据挖掘、决策树、贝叶斯网络、关联规则
TP311.12(计算技术、计算机技术)
2014-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
140-143