非密集分布下传感网络节点选择优化算法研究

摘要：

提出一种混沌差分进化和动态逃逸粒子群的节点选择优化算法，通过混沌序列的均匀遍历特性和差分进化算法的高效全局搜索能力，对传感网络中的节点能量进行分类搜索，采用Logistics混沌映射对节点进行优化分区处理，将混沌扰动量融入节点能量分区过程中，获取最佳能量节点，利用动态逃逸粒子群方法，运算无线传感网络最佳能量节点的最优位置，实现网络节点覆盖优化。仿真结果说明，所提算法可增强无线传感网络最优节点的聚类性能，具有更好的无线传感器网络动态节点选择性能，并且收敛速度快，运算耗时少。

关键词：非密集、传感网络、节点、选择、优化

分类号：TP135(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144