基于困难区域划分思维的级联数据库查询方法

摘要：

传统方法以不同数据库数据紧密逻辑特征和均值特征进行失效数据的定位，没有考虑逻辑特征被破坏带来的定位误差过大问题。提出基于困难区域划分思维的级联数据库查询方法。算法引入困难区域的概念，在设置初始簇中心时，以数据融合属性特征为基础，对属性融合差异较大的区域进行划分，形成融合困难区域，在困难区域内，计算最大的属性困难度的相似性，并对上述特征进行聚类分析，完成数据属性特征的筛选，优化查询过程。实验结果表明，利用该算法进行差异级联数据库的数据库查询，能够删除数据库中的冗余数据，提高数据库的查询效率。

关键词：差异级联数据库、数据查询、困难区域

分类号：TP127(自动化基础理论)

资助基金：河北省教育厅人文社科类课题SZ123062；河北省教育厅课题sz132075。

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194