一种新的点云数据组合精简算法研究

摘要：

三维激光扫描技术是最近几年在测量方面发展起来的一个热点，分析了国内外点云数据处理中压缩方法的研究现状，针对点云数据在采集过程中密度过大，单一的压缩方法存在不足的情况。提出了利用组合算法对点云数据进行精简，将最小距离法与三角形网格法结合在一起进行点云精简。通过编程实现了所提出的算法研究。将精简完的点云数据重新构建三角网，同时对精简完的点云数据进行建模，与原始模型对比，新方法的压缩效果比较理想。

关键词：三维激光扫描、点云数据、组合算法、三角网、建模

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156