基于标称变量向量化处理的网络入侵检测算法

摘要：

网络链接记录存在大量的标称属性，传统的入侵检测方法直接将这些标称属性做离散化处理，破坏了标称属性的无序性，使得检测效果不够理想。为此提出了一种基于标称变量向量化的网络入侵检测算法。该算法首先对网络链接记录中的标称属性进行特殊的向量化处理，然后在处理后的数据集上进行入侵检测。通过对标称属性做向量化处理既对标称属性实现了数值化，同时又保持了标称属性的无序性。在KDD CUP 99数据集上的仿真实验表明本文所提算法具有较高的检测率和较低的误警率。

关键词：网络链接、标称属性、离散化、向量化

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京高等教育学会“十二五”高等教育科学研究规划课题 BG125YB069。

在线出版日期：2014-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101