数据挖掘下差异设备的IPv6访问安全控制

摘要：

对差异设备中的底层IPv6网络安全检测模块的研究中，传统网络安全检测方法在应用层对攻击进行识别和拦截，无法保证用户的数据安全，并且识别新攻击速度慢，拦截概率低。为此提出一种基于数据挖掘融合IPSec的安全检测模块，面向用户数据安全，采用K-means数据融合算法提取入侵数据特征，建立模型库，实施拦截。通过模拟多种攻击模式对提出的算法和传统算法进行性能比较，结果显示，所提算法能够在更短的时间内，提取攻击特征，建立模型库，并且在相同次数的攻击下，模块对攻击具有更高的检测概率，平均高于传统方法15%，显示了优越的检测性能。

关键词：IPv6、网络安全检测、数据挖掘、K-means算法

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湛江师范学院自然科学青年项目QL1209。

在线出版日期：2014-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76