融入错误图像模型的脸部缺损修补恢复三维建模

摘要：

在脸部残缺修补建模过程中，匹配图像无明显匹配关键特征，形成匹配错误，造成建立的三维人脸模型特征偏移。为了避免上述缺陷，提出了一种融入错误图像识别模型的脸部残缺修补三维建模方法。建立错误图像识别模型，从大量的脸部图像中识别出错误图像，从而为脸部缺损修补三维建模提供依据。根据采集的大量脸部图像，利用多目标三维重建技术，建立脸部缺损修补三维模型。实验结果表明，利用该算法进行脸部缺损修补三维建模，可以极大的提高建立脸部模型的真实度，降低了建模过程中的误差，取得了令人满意的效果。

关键词：图像识别、脸部缺损修补、三维建模

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅科研项目13ZA0135。

在线出版日期：2014-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30