一种旅游客源流向地估计模型仿真分析

摘要：

当前影响人们旅游需求的因素越来越多，对固定时间人们的旅游目的地判断受到这种多因素的影响越来越复杂，传统的预测模型多是静态模型，各个判断因素的属性权重相对固定，不能灵活改变，但是这些属性对最终目的地的影响作用不同，这就导致传统模型很难形成准确判断。本文提出了一种基于RBF神经网络算法的旅游客源流向地估计方法。利用主成分分析法，提取旅游客源相关数据，根据METRIC相关理论，对旅游资源可用度进行准确分析，并建立旅游客源流向地估计模型。实验结果表明，利用本文算法进行旅游客源流向地估计，能够有效提高估计的准确性，从而为旅游行业的决策提供准确的依据，促进旅游业的健康、快速、可持续发展。

关键词：旅游客源、估计模型、旅游目的

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2014-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7