带约束的微分进化算法及应用

摘要：

针对经典的微分进化算法难以求解约束优化，特别是大规模复杂约束优化，并且对于多峰值优化无法一次求出多个全局最优解等问题，本文提出了一种改进的微分进化算法。该算法采用一种简单有效的函数对其约束进行处理，并利用全局-局部微分进化算法进行演化。大量测试函数的实验结果表明，这种改进的算法能有效地解决约束优化问题得到全局最优解，并且对于多峰问题能一次得到其多个全局最优解，而且比传统演化算法具有更高的精度和收敛速度。

关键词：微分进化、约束、优化、多峰

分类号：O29;TP18(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金重大项目51190093;国家自然科学基金51179151。

在线出版日期：2014-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

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