基于Apriori算法的用户行为数据挖掘研究

摘要：

据用户行为数据发现客户行为特征及习惯，实现对用户数据进行有价值提取及分析，本文提出了基于改进的Apriori算法改进的用户数据挖掘的研究。先对Apriori算法流程进行了分析，接着根据Apriori算法在效率及精度的不足提出三个方面的改进，最后运用实例仿真对算法性能进行验证，实验证明，在相同数据样本情况下，改进的Apriori算法更加高效且最小置信度更高，具有一定的应用价值。

关键词：用户行为、数据挖掘、Apriori算法、关联规则

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：214-217