模具产品结构平整度测量的图像检测模型仿真

摘要：

提出了一种基于特征点配准算法的模具产品结构平整度测量的图像检测模型。利用像素频率排序方法对采集的模具产品图像像素等级进行划分，从而获取精度较高的像素特征，为模具产品结构平整度测量提供了依据。提取模具产品图像特征，并对其进行配准处理，建立平整度测量的图像检测模型。实验结果表明，利用本文算法进行模具产品结构平整度测量，能够极大地提高检测的准确性。

关键词：模具产品、平整度、图像检测、测量误差

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校计算机科学基金项目60203029。

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186