加入行为分析因子的复杂图像关键区域定位方法研究

摘要：

针对复杂图像没有充分考虑图像本身的行为特征，定位效率很低。提出一种加入行为分析因子的图像关键区域定位方法。总结图像对应的行为特征，采用非线性支持向量机模型描述总体图像调用序列的行为，运用行为特征塑造图像关键区域行为特征数据库，为这些特征赋予合理的阀值，对图像行为因子进行监测的过程中，实现对图像关键区域的定位。实验结果表明，该种方法能够对关键图像区域进行准确定位，具有较高的定位效率和精度，取得了令人满意的效果。

关键词：行为因子、图像关键区域、定位、图像调用序列

分类号：TP368(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十一五”科研规划课题GBC2010078；内蒙古自治区教育科学规划课题GJ2010-10-10。

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168