10.3969/j.issn.1001-7119.2013.12.022
基于高维数据的集成逻辑回归分类算法的研究与应用
针对逻辑回归分类模型,提出基于高维数据的集成逻辑回归分类算法,该算法随机抽取多个特征集,并针对各个特征集构建多个回归模型。并最终针对多个逻辑回归模型结果,利用集成学习方法进行最终预测。实验结果表明,集成逻辑回归分类算法具有很高的预测精度,与传统算法相比有明显的提高。
高维数据、集成学习、逻辑回归、分类算法、随机子空间
TP3(计算技术、计算机技术)
江苏省农委重大攻关项目2130109。
2014-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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