10.3969/j.issn.1001-7119.2013.11.033
基于模糊逼近计算视觉算法的奶牛体重测量
奶牛不同部位的结构较为复杂,不同部位几何特征差异较大,几何特征的曲线特性很强,用直线很难准确对奶牛整体轮廓特征进行逼近描述。传统的接触式测量方法弊端较为明显,造成其乘以体重密度系数后,体重结果误差较大。提出了一种基于模糊逼近计算视觉算法的奶牛体重测量方法。利用平滑滤波方法对机器视觉图像进行去噪处理,对奶牛特征空间位置进行模糊逼近定位,建立奶牛体型立体空间计算奶牛体重。实验结果表明,该算法能够提高奶牛体重测量的精度。
体重测量、计算机视觉、模糊逼近
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2013-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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