基于高维特征检索智能算法的图像检索技术的研究

摘要：

针对传统的基于文本关键字的图像检索方法已经不能满足对大型医学数据库检索的需要的问题，本文提出了一种基于高维特征检索智能算法的图像检索技术。该算法使用高维向量设计基于内容的图像检索，建立训练样本集，根据样本集的距离设置遗传算法的氏适应度函数，而后遗传迭代出最优向量组合，进行测试集的匹配和检索。算法仿真结果表明，本文提出的基于高维特征检索智能算法的图像检索技术在检索精度上比传统方法高。

关键词：高维特征检索、图像检索、内容检索、遗传算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省2012年社会发展重点项目项目编号2012A030400029；广东省2009年社会发展重点科技计划项目项目编号2009A030200016四川省教育厅自然科学青年基金11ZB173。

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105