小区域混合大跨度数据分类方程的数学稳定性研究

摘要：

在数学分类问题中，分类方程的稳定性至关重要，当前的数学分类方程对小区域混合大跨度数据集进行分类的过程中，会产生数据混合和波动问题，存在较大的随机性和偏差，无法确保数据分类方程的稳定性。在原有自调节数学分类方程对小区域混合大跨度数据进行分类的基础上，获取该种数据的分类判决方程，采用非线性微分分析方法获取数据分类方程的常数特解，计算方程的积分曲线走向图，用于加强不同小区域混合大跨度数据分类方程解的稳定性。实验结果说明该种方法对小区域混合大跨度数据进行分类的稳定性控制效率和精度都优于传统分类方程，具有较强的数据分类稳定性，取得了令人满意的效果。

关键词：小区域混合、大跨度数据、非线性微分、稳定性

分类号：O122.2(初等数学)

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44