AHP-PCA-SVM的高等数学教学质量评价

摘要：

为提高高等数学教学质量评价精度，提出一种层次分析法、主成分分析和支持向量机的组合高等数学教学质量评价模型（AHP-PCA-SVM）。首先采用层次分析法构建评价指标体，然后采用主成分选择评价指标，最后输入SVM进行学习建立高等数学教学质量评价模型。仿真结果表明，AHP-PCA-SVM提高了教学质量的评价精度，提高了评价效率。

关键词：层次分析法、主成分分析、高等数学、教学质量、支持向量机

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231