基于物联网模糊评估的大型交通车辆调度模型研究

摘要：

目前的交通车辆调度系统中，依靠大量的经验策略对交通远程图像观察后制定规则，存在数据采集混乱，调度主观性强，调度效率低下的问题。将物联网的思想引入到大型交通车辆调度中，首先，使用物联网中的RIFD技术改造信息采集模块，配合GPS技术对大型交通车辆实现自动远距离、实时的数据采集，保证调度策略中的数据来源的充足与准确；在软件设计中，引入一种模糊函数制定车辆调度优化的评估模型，再使用粒子群优化算法对调度策略求解，解决了传统交通调度非线性强，无精确模型评定的缺陷。实验表明，本文的交通车辆调度方法较传统的车辆调度效率提高15%，具有很强的实用价值。

关键词：交通车辆调度、RIFD、模糊函数、粒子群优化

分类号：TP135(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191